机器人应用冲击、职业可迁移技能和职业——技能合意性  

作　　者：王林辉[1] 周慧琳[2] 钱圆圆 董直庆 

机构地区：[1]吉林大学数量经济研究中心 [2]华东师范大学经济与管理学院 [3]安徽农业大学经济管理学院 [4]浙江财经大学管理学院

出　　处：《社会科学文摘》2025年第1期73-75,共3页Social Sciences Digest

摘　　要：引言随着机器人深度参与生产活动,劳动者的职业技能面临新的要求,探究机器人应用对劳动者职业—技能合意性的影响,有助于政府和企业及时掌握劳动者工作状况,从而针对就业弱势群体精准施策。同时,职业—技能合意性直接关系到劳动者的生产效率、工作幸福感和职业发展机会,深入研究这一问题,有助于探索与新技术环境更为契合的工作形态和就业模式,不仅能促进劳动者的个人成长与发展,而且对于实现更高质量就业也具有深远的现实意义。基于此,本文综合采用中国劳动力动态调查的微观个体数据(China Labor-force Dynamics Survey,简称CLDS)和中国开放数据平台线上的招聘数据,检验机器人应用对职业—技能合意性的影响及作用机制,探究机器人冲击下技能深化对改善职业—技能合意性的积极作用,并对比特定群体在职业—技能合意和非合意情境下的就业状况差异。

关 键 词：就业模式 机器人应用 工作幸福感 就业弱势群体 职业发展机会 合意性 成长与发展 新技术环境 

分 类 号：D92[政治法律—法学]