基于机器视觉的LED检测系统  

作　　者：张高乐 

机构地区：[1]杭州明煜科技有限公司,杭州310000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第2期118-121,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：随着LED显示屏在工业产品中的广泛应用,其制造过程中的缺陷检测成为提高产品质量和降低生产成本的关键环节。传统的人工检测方法存在效率低、主观误差大等问题,难以满足大规模生产的需求。提出了一种基于机器视觉的LED检测系统,通过图像处理技术实现了自动化和高效的缺陷检测。系统包括图像获取、数据预处理、特征提取和缺陷检测等步骤,利用深度学习算法,例如,卷积神经网络(CNN)进行高精度的缺陷识别。实验结果表明,该系统能够显著提高检测精度和效率,有效减少了误检和漏检,为LED显示屏生产提供了可靠的质量控制解决方案。

关 键 词：LED显示屏 缺陷检测 人工检测 机器视觉 自动化 神经网络 

分 类 号：TN873[电子电信—信息与通信工程] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]