变电站智能运维图像中超温异常位置定位方法  

作　　者：蒋明喆 

机构地区：[1]国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司,安徽蚌埠233000

出　　处：《电子元器件与信息技术》2024年第12期58-60,共3页Electronic Component and Information Technology

摘　　要：为提高变电站运行的安全性与可靠性,实现对区域内超温异常现象的精准定位,本文以某变电站为例,开展智能运维图像中超温异常位置定位方法的设计研究。研究采集运维图像,对采样图像进行批量灰度化处理、中值滤波处理、直方图均衡化处理;在完成图像预处理后,使用阈值分割算法,通过设定合适的灰度阈值,将图像分为前景(散斑)和背景两部分。对于边界清晰的散斑,应用Canny算法,勾勒其轮廓,实现对图像散斑区域特征的提取;将提取的多个特征进行融合,形成一个综合的特征向量;设定一个或多个阈值,判断散斑区域是否属于超温异常区域。对比实验结果表明,本文设计的方法在实际应用中可以满足对超温异常位置精确定位的需求。

关 键 词：变电站 特征提取 定位方法 异常位置 超温 智能运维图像 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]