基于深度学习的元宇宙虚拟角色智能对话系统  

作　　者：代鹏 刘秉阳 乔守明[1] 

机构地区：[1]青岛滨海学院,山东省青岛市266555

出　　处：《家电维修》2025年第3期25-27,共3页Appliance Repairing

基　　金：2024年青岛滨海学院横向课题基于元宇宙技术的数字博物馆展示系统开发(课题编号:KZISKF2024186)阶段性成果。

摘　　要：本研究旨在开发基于深度学习的元宇宙虚拟角色智能对话系统,提升虚拟环境中的用户沉浸感和交互体验。该系统采用改进的Transformer模型,融合注意力机制和多模态信息处理技术,实现虚拟角色个性化特征精确建模。构建大规模对话语料库,设计分布式训练框架提高模型训练效率。开发实时推理引擎和低延迟响应机制,满足元宇宙实时交互需求。系统在虚拟导游和多人互动场景中成功应用,测试显示在响应时间、处理能力和准确率等方面均有显著提升。研究成果为元宇宙虚拟角色智能对话提供了有效解决方案,为提升虚拟环境交互质量奠定基础。

关 键 词：深度学习 元宇宙 虚拟角色 智能对话系统 多模态融合 实时推理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]