智慧教育场景中多模态数据融合系统的构建与应用研究  

作　　者：单麟杰 唐章蔚 

机构地区：[1]渤海大学教育科学学院

出　　处：《张江科技评论》2024年第8期135-137,共3页Zhangjiang Technology Review

摘　　要：随着智慧教育快速发展,多模态数据融合作为一种新的技术赋能教学,被一线教育工作者关注和广泛应用。与传统的教育数据相比,智慧教育场景中多模态数据主要有行为表征数据、神经生理信息数据、人机交互数据和学习情境感知数据四大类。在此基础上,多模态数据需要在教育教学流程中实现不同水平的融合,从基层到应用依次需要进行数据级融合、特征级融合和决策级融合。智慧教育场景中,多模态数据融合系统往往包含数据收集、数据预处理、数据特征提取、模型构建和训练5个主要环节。未来的多模态数据融合将会在全时空多维度数据采集、学习者多模态数据融合认知发展规律、多模态智慧教育产品研发和多模态数据采集技术伦理等方面得到进一步研究。

关 键 词：智慧教育 多模态数据融合 系统构建 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]