检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张秉寅 钱彦丰 Zhang Bingyin;Qian Yanfeng
机构地区:[1]常州晋陵电力实业有限公司 [2]国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
出 处:《电力设备管理》2025年第1期120-122,共3页Electric Power Equipment Management
摘 要:随着电力系统规模不断扩大,数字化继电保护设备在确保电网安全稳定运行中发挥着关键作用。通过对某220kV变电站继电保护设备的状态监测数据进行分析,研究了基于大数据和人工智能的智能诊断方法,提出了一套完整的继电保护设备状态评估体系。实践表明,采用模糊神经网络算法对设备运行数据进行分析,可准确识别潜在故障,预测性维护准确率达到95%以上。同时,研发的便携式调试系统显著提升了设备调试效率,平均调试时间缩短40%,为电力系统安全稳定运行提供了有力保障。
关 键 词:继电保护 状态监测 智能诊断 调试技术 模糊神经网络
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
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