检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]佛山市南海区石门中学,广东佛山528248 [2]华南师范大学物理学院,广东广州510006 [3]佛山市南海区教育发展研究中心,广东佛山528200 [4]佛山市顺德区均安中学,广东佛山528329
出 处:《中学物理》2025年第5期15-20,共6页
基 金:2024年广东省基础教育课程教学改革深化行动专题研究项目“指向学科素养的高中物理情境化试题命制与测评研究”。
摘 要:Rasch模型在学生能力测评研究领域的应用日益广泛,与传统的经典测试理论相比,Rasch模型在数据分析方面具诸多的优势,譬如Rasch模型可以将被试能力和试题难度放置到同一个等距量尺上,从而极大地方便了两者的比较.Rasch模型的分析结果包括每位被试和每道试题的详细统计信息,从而为探讨被试能力水平和试题质量等方面提供了重要依据.本研究以高一“直线运动”阶段性测试数据为例,从整体质量检验、单维性、题目难度与学生能力的匹配分析、拟合程度等多维度进行数据分析,旨在为同行提供有益的借鉴和参考.
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