基于高斯混合模型的遮挡篮球运动员目标检测方法  

Obstacle Detection Method for Basketball Players Based on Gaussian Mixture Model

作　　者：孙玉婷 Sun Yuting

机构地区：[1]安徽国际商务职业学院文化旅游学院,安徽合肥231131

出　　处：《赤峰学院学报(自然科学版)》2025年第2期6-9,共4页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：2023年度高等学校省级质量工程项目重大教研项目(2023jyxm1551);2022年校级质量工程项目(2022jxyj07)。

摘　　要：在篮球赛场上,由于区域位置不同,运动员运动的背景与摄像机拍到的图像之间的差异很大,多人被遮挡的情况下篮球运动员目标检测效果会下降。基于此,本文提出了一种基于高斯混合模型的篮球运动员目标检测方法。利用金字塔特征结构的多尺度学习方法,建立遮挡篮球运动员特征表征数据集,根据每帧图像提取出的像素点建立高斯混合模型,并进行背景描述,实现背景减除,最后优化遮挡篮球运动员的目标检测流程。为验证方法有效性,设计实验,结果表明:应用该方法后,检测速度更快,平均为14.3帧/s,检测精度更高,平均为76.56%。

关 键 词：高斯混合模型 遮挡目标监测 特征提取 表征数据集 背景减除 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]