类脑智能技术:工业控制系统信息安全的创新路径  

Brain-Inspired Intelligence Technology:Innovative Pathways for Industrial Control System Information Security

作　　者：彭玲 李聿文 邓杰 张斌 

机构地区：[1]黄冈市不动产登记中心 [2]深圳大学 [3]广州信念智能机器人科技有限公司 [4]新疆政法学院

出　　处：《自动化博览》2025年第1期56-59,共4页Automation Panorama

基　　金：中国科协“类脑感知技术应用与产业链发展决策咨询”项目(2024-28);新疆政法学院校长基金重点项目(XZZK2022002)。

摘　　要：随着工业控制系统(ICS)信息化和智能化的推进,信息安全问题日益凸显。本文全面分析了类脑智能技术在ICS信息安全领域的应用现状,并深入探讨了其在智能机器人定位、决策算法优化、异常检测等关键领域的实际应用,同时讨论了该技术在隐私保护、数据安全和系统稳定性方面所面临的挑战。本文旨在为ICS信息安全领域提供新的视角和解决方案,推动类脑智能技术的实际应用和产业发展。As industrial control systems(ICS)become more digitalized and intelligent,information security concerns have grown more prominent.This paper offers a comprehensive analysis of the current applications of brain-like intelligence technology in ICS information security and delves into its practical applications in key areas such as intelligent robot localization,decision-making algorithm optimization,and anomaly detection.Additionally,it examines the challenges this technology faces,particularly regarding privacy protection,data security,and system stability.The study aims to offer new perspectives and solutions for the field of ICS information security and to advance the practical application and industrial development of brain-like intelligence technology.

关 键 词：类脑智能 工业控制系统安全 信息安全挑战 智能决策算法 异常检测 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP273[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]