奖励函数·代码抚触·算法主义:人工智能媒介与知识生产  

Reward Function·Code Touch·Algorithmism:Artificial Intelligence Media and Knowledge Production

作　　者：刘大年 曹月 Liu Danian;Cao Yue

机构地区：[1]中国传媒大学传播研究院

出　　处：《现代出版》2025年第2期33-43,共11页Modern Publishing

摘　　要：将人工智能作为一种媒介进行考察,如同考察作为媒介的印刷机,具有重要意义。作为媒介的人工智能带来了另一种知识生产方式,成为人类理性与信仰之外的知识来源。神经网络和奖励函数提供了理解人工智能知识与人类知识关系的切入口。人类通过奖励函数向人工智能神经网络传递知识目标,而人类知识目标中还包括一系列价值内涵,使人工智能真正理解人类价值目标的过程中存在黑箱问题。在知识论层面,人工智能黑箱带来的是人类知识主体的消解,难以用语言解释的人工智能知识生产过程以“抚触”的形式参与人类生活。人类生活的全部都可以被数据化,被算法系统计算,主客体二元关系以均质化的方式被消解,取而代之的是模式生成。人类的经验材料和认识形式开始不可避免地以算法作为中介,算法主义作为一种新的知识方法出现。人工智能拓展了知识来源,为人类展现了一幅新的知识图景,人工智能知识的未来也就是人类知识的未来。

关 键 词：人工智能媒介 知识生产 知识主体 算法主义 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G210.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]