基于成本控制的新能源发电高压配电网优化研究  

作　　者：吴战宇 

机构地区：[1]南京工业职业技术大学,江苏南京210023

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第4期130-132,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：南京工业职业技术大学自然科学类引进人才科研启动基金项目(项目编号:YK22-02-01)。

摘　　要：本文基于成本控制算法,利用改进的粒子群算法(PSO)对新能源发电高压配电网进行优化研究。首先,构建电网的数学模型,考虑负荷需求、可再生能源波动性和电网稳定性等多种技术因素和约束条件。其次,在优化过程中,设定以最小化输电损耗和优化发电成本为目标的函数,进而有效配置电力资源。最后,对IEE-14节点系统进行算例应用,优化结果显示,有功网损降低了22.48%,最低电压和最高电压分别提升至1.031 p.u.和1.1 p.u.,电压合格率为100%。该结果表明,基于成本控制的优化策略不仅提升了电力系统的经济性和稳定性,而且为新能源发电高压配电网的实际应用提供了可靠的解决方案。

关 键 词：成本控制 新能源发电 高压配电网 粒子群算法 

分 类 号：TM761[电气工程—电力系统及自动化]