AIGC时代传媒专业教师角色重构与培养框架探议  

作　　者：贾月[1] 陈浩 

机构地区：[1]山西传媒学院视听学院 [2]韩国加图立大学公演艺术系

出　　处：《视听理论与实践》2025年第1期68-75,共8页Audiovisual Theory and Practice

基　　金：2023年山西省高等学校教学改革创新项目“产教融合视域下《栏目策划与编导》课程建设的改革与实践”(项目编号:J20231404)的研究成果。

摘　　要：在教育数字化转型的进程中,传统的视听教育模式遭遇了知识中心化理念与技术适配性的双重挑战。本文意在探讨生成式人工智能(AIGC)技术对高校全媒体视听人才教育的创新需求及深远影响,尤其是在教师角色重构与培养框架设计方面的应用与挑战。AIGC技术的多模态模型开发和优化,使教学效果和学生学习体验得到显著提升,包括个性化学习、动态生成教学内容、整合智能化教育资源等多方面的变革。文章提出通过结合AIGC技术,重构教师角色,设计适应数字化时代的全媒体视听人才培养框架,实现教学模式和教育质量的全面提升,希望为高校教育创新提供系统的战略导向。

关 键 词：生成式人工智能(AIGC) 全媒体视听教育 教师角色重构 个性化学习 

分 类 号：G206-4[文化科学—传播学] G645.1