人工智能技术在急性卒中影像学诊断中的应用及前景  

A review of artificial intelligence in acute stroke imaging diagnosis

作　　者：宋晓微 贾晓博 武剑 Song Xiaowei;Jia Xiaobo;Wu Jian(Department of Neurology,Beijing Tsinghua Changgung Hospital,School of Clinical Medicine,Tsinghua University,Beijing 102218,China)

机构地区：[1]清华大学北京清华长庚医院神经内科,102218 [2]中国科学院软件研究所

出　　处：《中国脑血管病杂志》2025年第2期75-80,共6页Chinese Journal of Cerebrovascular Diseases

基　　金：国家“十四五”重点研发计划(2023YFC2506600、2023YFC2506601);国家自然科学基金(82401555)。

摘　　要：人工智能技术发展日新月异,其在医学图像处理方面已经展现出巨大潜能。急性卒中的诊断及治疗对头颅及血管的影像学检查具有依赖性。近年来,已有一系列基于人工智能技术的研究成果及产品用于卒中的临床诊治,一定程度上提升了急性卒中的诊断准确率及救治效率;然而,人工智能技术在急性卒中诊疗中的应用仍面临一系列挑战。该文对已有相关人工智能技术及其在急性卒中诊断和治疗中的应用进行了综述,并对未来研究方向进行展望。Artificial intelligence(AI)technology is advancing rapidly and has demonstrated significant potential in medical image processing.In recent years,various research initiatives and products based on AI technology have been implemented in the diagnosis and treatment of strokes,enhancing both efficiency and accuracy to some extent.However,AI technology still encounters several challenges in the diagnosis and treatment of strokes.This paper reviewed the existing related AI technologies and applications and explores future research directions.

关 键 词：人工智能 卒中 影像 

分 类 号：R743.3[医药卫生—神经病学与精神病学] TP18[医药卫生—临床医学]