电梯鼓式制动器磨损状态智能检测研究  

作　　者：徐平升 

机构地区：[1]贵州省特种设备检验检测院,贵州贵阳550016

出　　处：《中国机械》2024年第34期150-153,共4页Machine China

摘　　要：本文提出了一种基于多源异构传感器数据的电梯鼓式制动器磨损状态智能检测系统。通过采集振动、声发射和温度等信号,结合小波阈值降噪、经验模态分解和希尔伯特-黄变换等信号处理技术,提取了制动器磨损的关键特征参数。利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和遗传算法,实现了对制动器磨损状态的智能诊断和剩余寿命的预测。试验结果表明,该系统在不同磨损状态下的分类准确率超过88%,剩余寿命预测相对误差控制在5%以内,有效提升了电梯制动系统的安全性和可靠性。

关 键 词：电梯鼓式制动器 多源异构数据 智能检测 剩余寿命预测 

分 类 号：TU857[建筑科学]