基于贝叶斯攻击图的校园局域网入侵路径预测研究  

作　　者：王慧[1] WANG Hui

机构地区：[1]天津医学高等专科学校,天津300222

出　　处：《信息技术与信息化》2025年第2期95-98,共4页Information Technology and Informatization

摘　　要：当前,校园局域网遭受入侵攻击呈现出多阶段且可持续的特性,这种动态性导致网络中的节点关系不再局限于静态的低阶成对关联。传统的预测方法仅关注于低阶成对关联,难以适应这种动态变化。在多阶段入侵过程中,难以挖掘节点之间的高阶联系,从而限制了入侵路径预测的准确性。为此,文章提出了一种新的基于贝叶斯攻击图的校园局域网入侵路径预测方法。该方法构建了校园局域网入侵贝叶斯攻击图,该图能够明确局域网入侵的因果关系以及节点间高阶联系。通过利用节点间的高阶关联性预测各个局域网节点被入侵的概率。在此基础上,结合贝叶斯攻击图进一步构建校园局域网入侵路径预测模型。该模型将各个节点被入侵的概率作为模型的输入,通过量化这些概率来识别校园局域网中存在的脆弱点,再将这些脆弱点连接起来形成潜在的入侵路径,输出校园局域网入侵路径的预测结果。实验结果表明,该方法在预测校园局域网入侵路径方面具有更高的准确性,实际应用效果也更加显著。这一研究成果为提升校园局域网的安全防护能力提供了有力的技术支撑。

关 键 词：贝叶斯攻击图 校园局域网 入侵路径 预测方法 

分 类 号：G47[文化科学—教育学] TP393.08[文化科学—教育技术学]