DeepSeek工业应用趋势与前瞻布局  

作　　者：智振 李森 

机构地区：[1]中工智联(北京)科技集团有限公司 [2]亚太经合组织中小企业信息化促进中心 [3]中工互联研究院

出　　处：《服务外包》2025年第2期68-75,共8页China Outsourcing

摘　　要：DeepSeek-R1的技术路径表明,工业智能的成功依赖于架构创新、场景深耕与生态共建,而非盲目追求参数规模,这为制造业智能化转型提供了可复制的实践范式。DeepSeek作为新一代工业大模型,其核心创新源于底层架构的颠覆性优化,具体体现在以下五大维度:1.注意力机制的高效化传统Transformer模型在工业场景中面临的核心挑战在于自注意力机制的计算复杂度随序列长度呈平方级增长,导致实时性要求较高的场景(如设备控制优化、故障预测)难以高效运行。

关 键 词：注意力机制 技术路径 实践范式 工业智能 故障预测 应用趋势 架构创新 控制优化 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]