基于深度强化学习的订货策略研究  

Research on Ordering Strategy Based on Deep Reinforcement Learning

作　　者：张依 赵刚[1] 

机构地区：[1]北京信息科技大学

出　　处：《环球飞行》2025年第2期54-55,共2页World Flight

摘　　要：伴随着日趋激烈的市场环境,企业想要获得长期稳定发展,需要强化以库存成本管理为主要的订货策略。本文以配件产品零售商的库存管理为研究对象,使用深度强化学习算法模型,来构建库存控制模型用以制定企业的订货策略。经采用某配件产品零售商出入库真实数据的实验证明,使用深度&网络算法构建库存控制模型下制定的订货策略与传统的订货策略模型相比,利润空间更大。因此本模型提出的订货策略可以优化产品的库存水平,为配件产品零售商提供库存管理的理论借鉴。

关 键 词：订货策略 深度强化学习 库存控制 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]