检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李晓强[1]
机构地区:[1]上海大学计算机工程与科学学院
出 处:《新华文摘》2025年第5期144-148,共5页
摘 要:2024年诺贝尔物理学奖揭晓,美国科学家约翰·霍普菲尔德(John J.Hopfield)和加拿大科学家杰弗里·辛顿(Geoffrey E.Hinton)因“基于人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”而获奖。这一消息迅速引发广泛关注,成为热点话题。那么,人工智能(机器学习)和物理学有何渊源?
关 键 词:诺贝尔物理学奖 加拿大科学家 人工智能 机器学习 人工神经网络 电路计算 霍普菲尔德 杰弗里
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP30[自动化与计算机技术—控制科学与工程] O4-19[理学—物理]
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