多源数据融合的南阳市农业干旱监测研究  

作　　者：裴志方 吴彬[1] 卢钖钖 

机构地区：[1]南阳理工学院,河南南阳473004

出　　处：《农业与技术》2025年第5期106-109,共4页Agriculture and Technology

基　　金：2023年南阳市科技攻关计划项目(项目编号:23KJGG243);河南省高等学校重点科研项目(项目编号:23A170021);河南省高校人文社会科学研究一般项目(项目编号:2025-ZDJH-583)。

摘　　要：为提升南阳市农业干旱监测的技术水平,本研究融合多源数据,基于随机森林算法构建了南阳市农业干旱综合监测模型,并对南阳市2001—2019年间农业干旱情况进行全面分析。结果表明:年尺度上,2001年、2011年和2014年南阳市农业干旱频率较高,其中2014年最为突出,与实际干旱情况相符;月尺度上,南阳市农业干旱发生频次相对较多的月份在5月、8月和9月,其中8月是农业干旱较严重的月份;空间上,2014年南阳市农业干旱呈现出明显的区域差异和季节性变化特征,其中3月、6月、7月农业干旱相对较为严重,大部分区域表现为特旱,这可能与地区极端气候相关。未来研究应继续深化农业干旱模型的构建,为南阳市乃至其他地区农业干旱监测提供更加准确、高效和科学的支持。

关 键 词：多源数据 农业干旱 随机森林 南阳市 

分 类 号：S161[农业科学—农业气象学]