基于GA-BP神经网络的河南省农产品冷链物流需求预测  

Prediction of Cold Chain Logistics Demand for Agricultural Products inHenan Province BasedonGA-BPNeural Network

作　　者：郝嵩林 赵天荣[1] Hao Songlin;Zhao Tianrong

机构地区：[1]重庆师范大学经济与管理学院

出　　处：《铁路采购与物流》2025年第1期28-31,38,共5页Railway Purchasing and Logistics

摘　　要：随着消费者越来越重视农产品的品质,旺盛的消费需求促使河南省农产品冷链物流快速发展。利用主成分分析和GA-BP神经网络对河南省2023-2027年农产品冷链物流需求量进行预测。研究结果表明,改进的预测模型有较高的预测精度,能够有效预测河南省农产品冷链物流需求量的变动趋势,更好地为政府制定相关政策提供参考依据。

关 键 词：主成分分析法 遗传算法 神经网络 冷链物流需求 河南省 

分 类 号：F326[经济管理—产业经济]