算法、记忆与流动:AIGC与跨文化记忆流动的驱动效应研究  

作　　者：贾云鹏 郭玉琴 

机构地区：[1]内蒙古师范大学新闻传播学院 [2]内蒙古师范大学新闻传播学院新闻系

出　　处：《传播与版权》2025年第5期69-73,共5页

摘　　要：随着AIGC的快速发展,内容创作模式从用户生成内容和专业生成内容向人工智能生成内容转变,提升了内容生产的效率和多样性。AIGC通过多模态大型语言模型,能够根据用户需求生成高度个性化的内容,推动文化宣传领域的变革。在媒介记忆流动方面,AIGC通过算法推送、内容生成和共识凝聚等方式,促进跨文化记忆的生成与流动,助力构建人类命运共同体。AIGC的广泛使用不仅丰富记忆的表现形式,还通过情感共鸣和非语言符号等手段,增强跨文化记忆的认同感。然而,AIGC在应用过程中也面临内容质量问题、版权界定及文化霸权等挑战。未来,AIGC的发展应注重生成内容的质量和多样性,建立开放的文化交流平台,培养相关人才,以更好地推动跨文化记忆的流动与认同,为构建人类命运共同体贡献力量。

关 键 词：AIGC 跨文化传播 媒介记忆 驱动效应 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]