基于神经网络模型辅助审读地图的实践与设想  

Practice and proposal of using neural network models to assist in maps review

作　　者：史朋亮 王江涛 SHI Pengliang;WANG Jiangtao

机构地区：[1]浙江越秀外国语学院网络传播学院,浙江绍兴312069

出　　处：《编辑学报》2024年第S2期117-120,共4页Acta Editologica

摘　　要：本文提出了一种基于ResNet模型的人工智能方法,用于期刊中地图的筛选与审读。通过使用2 800个正反例小数据集和单台4核CPU进行训练,测试结果表明,该模型在7个地学期刊中实现了92.4%的召回率、47.4%的精确率和97.4%的准确率。该模型在2018年成功筛选了352 064张图片,协助专家完成审读工作,并展示了其在出版物地图审读中的潜力。本文还讨论了未来实现全自动地图审读的可能性和方向。

关 键 词：人工智能 神经网络 期刊审读 地图筛选 地图审读 

分 类 号：P289[天文地球—地图制图学与地理信息工程] TP183[天文地球—测绘科学与技术] G232[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]