检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]新疆医科大学第一附属医院,新疆乌鲁木齐830000
出 处:《中国临床医生杂志》2025年第3期317-322,共6页Chinese Journal For Clinicians
基 金:新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022XH12)。
摘 要:目的探讨构建急性脑梗死(ACI)阿替普酶(rt-PA)静脉溶栓好转患者再次恶化发生的风险预测模型及其预测效果。方法回顾性纳入2021年1月至2023年9月新疆医科大学第一附属医院收治的119例接受rt-PA静脉溶栓治疗的ACI患者作为建模组[根据治疗后是否再发恶化分组好转后再次恶化60例(恶化组)、好转后未恶化59例(非恶化组)],同期收治94例接受rt-PA静脉溶栓治疗的ACI患者资料作为验证组(好转后再次恶化47例、未再次恶化47例)。收集患者基线资料,采用单因素、多因素logistic回归分析检验影响患者好转后再次恶化的相关因素,并依据回归结果构建风险模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线分析风险模型的预测效能。结果恶化组细胞因子巨噬细胞集落刺激因子(M-CSF)、血清同型半胱氨酸(Hcy)、泛连接蛋白1(PANX1)、24h收缩压变异系数(24h SBP-CV)、24h舒张压变异系数(24h DBPCV)高于非恶化组,差异有统计学意义(P<0.05)。采用logistic回归性检验显示血清M-CSF、PANX1、Hcy、24h SBPCV、24h DBP-CV是影响患者好转后再次发生恶化的相关因素(P<0.05)。基于上述因素构建风险预测列线图模型,绘制ROC曲线对风险模型进行内部验证,结果显示,该模型预测接受rt-PA静脉溶栓好转的ACI患者再次恶化的曲线下面积为0.938,特异度、敏感度分别为0.847、0.900;外部验证显示,风险模型预测rt-PA静脉溶栓好转患者再次恶化的曲线下面积为0.937,特异度及敏感度分别为0.847、0.900。结论接受rt-PA静脉溶栓好转后再次恶化的ACI患者血清M-CSF、PANX1、Hcy、24h SBP-CV、24h DBP-CV呈升高表达,且上述指标为影响患者好转后再次恶化的相关因素,基于上述因素构建的风险预测列线图模型具有良好的预测价值,针对性采取有效预防措施,能有效降低rt-PA静脉溶栓好转后再次恶化发生率。
分 类 号:R741[医药卫生—神经病学与精神病学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.170