基于数据挖掘的电力通信网络带宽流量异常检测方法  

作　　者：曹存洋 

机构地区：[1]国电南瑞南京控制系统有限公司,江苏南京210000

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第5期53-55,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：由于现存的电力通信网络带宽流量异常检测方法检测结果的召回率和F1值较低,导致无法准确解决网络带宽流量异常问题。因此,本次开展基于数据挖掘的电力通信网络带宽流量异常检测方法研究。对原始流量进行分割与特征解析,设定时序、消耗、IP地址、资源占用和流向等指标的阈值界限,并结合流量切分技术判定异常结果。试验结果表明,数据挖掘的电力通信网络带宽流量异常检测方法结果的召回率均在99%以上,且F1值均在0.93以上,提高了带宽流量异常检测的准确性,有助于精准解决网络问题。

关 键 词：数据挖掘 异常检测 带宽流量 召回率 异常指标 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]