基于Flink流技术的诈骗号码识别研究  

作　　者：石莹 

机构地区：[1]中国移动通信有限公司山西分公司,山西太原030032

出　　处：《中国新技术新产品》2025年第5期140-142,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：针对电信诈骗号码数量居高不下,已有模型命中较晚且处置较慢,不能及早识别并遏制诈骗案件发生的现状,本文提出基于Flink流技术的诈骗号码识别研究。首先,构建诈骗号码识别模型。该模型从通话、交往圈等方面选取指标。其次,采用XGBoost算法选取重要特征。再次,用决策树算法多轮建设选优。最后,从最优决策树中选取优质节点形成规则,建立识别模型,利用快速处理实时数据Flink流技术开发部署,实现秒级识诈推送处置。该研究部署落地后,成效显著,集团全国通报指标百万占比从低到高排序,由2024年7月全国排名22名升至第6名,大大减少电信诈骗案件的产生。

关 键 词：电信诈骗 Flink流技术 XGBoost算法 决策树 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]