人工智能赋能科学教育的典型表征、突出矛盾与实践路径  

作　　者：王一岩 

机构地区：[1]北京师范大学科学教育研究院,北京100875

出　　处：《中小学科学教育》2025年第2期29-34,53,共7页SCIENCE EDUCATION FOR PRIMARY AND SECONDARY SCHOOLS

基　　金：2024年中国科学院学部咨询评议项目“生成式人工智能技术赋能科学教育发展战略研究”(211910118)。

摘　　要：人工智能为科学教育的创新发展带来了新机遇,有助于打造“虚实融合”的科学教育新场域、“人机共创”的资源生成新范式、“自主探究”的科学学习新模式、“人机协同”的科学教学新理念、“数智赋能”的科学评价新机制。人工智能赋能科学教育需要处理好赋能与颠覆、知识与素养、虚拟与现实、预设与生成、主体与客体几对突出矛盾,以规范人工智能赋能科学教育的实践方向。未来,人工智能赋能科学教育的常态化推进需要进一步完善人工智能赋能科学教育的实践方略,加强科学教育大模型和智能装备研发,探索人工智能赋能科学教育的典型模式,加强人工智能赋能科学教育的风险防范。

关 键 词：科学教育 人工智能 科学教育大模型 生成性教学 

分 类 号：G322[文化科学] G521