产教融合下车路协同IoT/AI技术应用探索  

作　　者：许鹏飞 贾银洁 陆超[1] 于金阳 

机构地区：[1]宿迁学院信息工程学院,江苏宿迁

出　　处：《合作经济与科技》2025年第8期126-129,共4页Co-Operative Economy & Science

基　　金：教育部协同育人项目:“物联网工程方向师资培训项目”(编号:231100461303424);教育部协同育人项目:“基于OBE理念的《单片机原理及应用》课程教学模式改革”(编号:231002108082853);教育部供需对接就业育人项目:“宿迁学院物联网技术人力资源提升项目”(编号:2023122972540);教育部供需对接就业育人项目:“宿迁学院ICT人才定向培养培训项目”(编号:2023122604819);2024年宿迁学院校级教材立项项目:“车路协同Io T/AI技术应用”(编号:KCJCX17147202401)。

摘　　要：随着物联网(IoT)和人工智能(AI)技术的迅猛发展,智能交通系统正逐步成为未来交通领域的重要发展方向。车路协同作为智能交通系统的核心组成部分,通过实现车辆与路边设施的信息互联互通,极大地提高交通效率和安全性。宿迁学院智能物联综合实训室的建设应运而生,旨在通过产教融合模式培养适应未来智能交通系统发展需求的高素质复合型人才。本文从实验室简介、开设的实验项目、面向的专业、主要设备及其具体应用等方面,详细介绍智能物联综合实训室在车路协同IoT/AI技术应用与产教融合方面的探索与实践,重点分析车牌识别、车道线识别、交通指示牌识别和交通信号灯识别等关键技术在智能车无人驾驶系统中的应用。

关 键 词：产教融合 车路协同 IoT技术 AI技术 

分 类 号：G64[文化科学—高等教育学]