图像处理在锯齿加工细绒棉颜色分级中的应用  

Application of image processing in saw ginned upland cotton color grading

作　　者：郭嘉澍 董洁 孙润军 魏亮[1,2] 王德波 王琼琼[1,2] Guo Jiashu;Dong Jie;Sun Runjun;Wei Liang;Wang Debo;Wang Qiongqiong

机构地区：[1]西安工程大学纺织科学与工程学院,西安710048 [2]西安工程大学功能性纺织材料及制品教育部重点实验室,西安710048

出　　处：《中国棉花》2025年第2期38-44,共7页China Cotton

基　　金：国家自然科学基金青年项目(No.52107024);陕西省科学技术协会青年人才托举计划项目(No.20230426);陕西省教育厅科研计划项目(No.23JK0469);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2022KXJ-034)。

摘　　要：随着图像处理的迅猛发展,其已经成为纺织行业创新及生产效率提升的重要动力之一。在纺织行业,图像处理主要应用于纤维检测、布料检测、服装设计与制作等环节。这项技术可以通过图像采集与分析,实现自动化监控和质量控制,从而提高纺织品的质量和生产效率。传统的棉花颜色分级方法受多种因素限制,诸如人工检验的主观性以及HVI(大容量棉花纤维检测仪)方法的高成本和破坏性。针对这些不足,介绍了图像处理的原理和在棉花颜色分级方面的优势,综述了传统图像处理和基于深度学习的图像处理在现有研究中的应用状况,探讨了各种检测方法及其优缺点,并对未来图像处理在棉花颜色分级的自动化与智能化中的发展进行了展望。

关 键 词：棉花 颜色分级 图像处理 深度学习 颜色检测 神经网络 检测技术 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]