数据要素的赋能机制与企业全要素生产率提升——来自国家级大数据综合试验区的证据  

作　　者：史丹[1] 郑玉 

机构地区：[1]中国社会科学院工业经济研究所 [2]郑州轻工业大学经济与管理学院

出　　处：《社会科学文摘》2025年第2期88-90,共3页Social Sciences Digest

摘　　要：引言全要素生产率是新质生产力的重要衡量指标,被认为是发展新质生产力的重要抓手。但研究发现,自2000年以来,中国全要素生产率增速进入快速下降通道,并于2010年进入负增长阶段。因此,研究如何提升企业全要素生产率,赋能企业高质量发展,是发展新质生产力的内在要求。区别于资本、劳动等传统要素边际成本递增、边际收益递减的特征,数据要素具有非损耗性,从而可以突破资源约束,使其同时具有边际成本递减和边际收益递增的特征。

关 键 词：全要素生产率 综合试验区 边际收益递减 衡量指标 边际收益递增 赋能 大数据 资源约束 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]