基于KNN-MissForest算法的网络流量数据缺失值填补  

作　　者：王克克 艾伟 田宇 

机构地区：[1]中国航天系统科学与工程研究院 [2]中国电子科学研究院

出　　处：《保密科学技术》2025年第1期55-63,共9页Secrecy Science and Technology

摘　　要：针对当前缺少MissForest插补法与其他机器学习方法结合使用的缺失数据插补研究的现实情况,本文提出了KNN-MissFo rest插补法,在Miss Forest插补法的初始插补阶段,采用KNN插补法的计算结果进行数据填补。本研究采用UNSW-NB15流量包验证KNN-MissForest插补法效能,选择同类型的2个变量分别设置不同缺失率,验证在2个变量相互影响的条件下的插补效果实验结果表明,在绝大多数情况下,本研冗提出的KNN-MissForest插补法优于MissForest插补法。

关 键 词：MissForest KNN 插补法 随机森林 数据填补 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]