基于数据挖掘的旅游目的地印象分析和评价研究  

作　　者：姚丹丹[1,2] 申峻强 胡涛[1,2] 

机构地区：[1]许昌学院信息工程学院,河南许昌461000 [2]许昌学院河南省偏振感知与智能信号处理国际联合实验室,河南许昌461000

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第5期54-57,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：基于数据挖掘的旅游目的地印象分析(2024YB012)。

摘　　要：旅游目的地美誉度是旅游企业和政府部门关注的热点。文章数据来自“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的数据集。首先分析景区及酒店数据,得到Top热词及频率。然后根据LDA主题模型构成主题词典,根据主题词对每个景区酒店进行匹配得出概率值,结合熵权法计算综合得分。使用TF-IDF算法分析景区及酒店网评的有效性,利用K-means算法对景区及酒店聚类分析,得到高中低不同档次群,结合热词算法得到每个类别的特征。最后结论表明影响游客满意度的因素主要有5个方面,分别是服务、位置、设施、卫生、性价比,特别是卫生环境影响较大。政府部门和旅游相关企业可重点在这5个要素方面下功夫,为游客创造舒适的消费体验,达到吸引游客、提升竞争优势的目的。

关 键 词：TF-IDF算法 熵权法 K-MEANS 旅游目的地 美誉度 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]