检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘雪山
机构地区:[1]北京城建二建设工程有限公司
出 处:《中国民商》2025年第2期178-179,共2页China Civil Entrepreneur
摘 要:随着大数据技术的快速发展,其在国企供应链管理中的重要性日益凸显,为供应链成本预测与决策支持提供了新的可能。然而,当前国企在利用大数据进行供应链成本预测时,发现存在数据来源多样化但处理分析能力不足、预测精度与效率有待提升等问题;同时,在构建基于大数据的供应链成本决策支持系统时,也面临着数据质量与数据安全、技术与人才瓶颈以及法规与政策环境等多重挑战。对此,本研究可以从大数据在国企供应链成本预测中的应用现状、基于大数据的国企供应链成本决策支持系统的构建与内容方法、以及国企供应链成本预测与决策支持面临的挑战与对策等方面入手,探讨如何通过数据挖掘、机器学习等技术提升预测精度与效率,构建有效的决策支持系统,并提出相应的解决策略,以达到优化国企供应链成本管理、提高决策效率与准确性的目的,从而为国企供应链管理的数字化转型提供参考。
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