智能推荐算法在图书出版与个性化阅读推广中的应用实践  

作　　者：韩冰 

机构地区：[1]中国商务出版社有限公司

出　　处：《采写编》2025年第3期24-26,共3页Journalism & Media Studies

摘　　要：在数字化时代,智能推荐算法已成为图书出版与个性化阅读推广的重要驱动力。该算法通过深度学习用户阅读行为重塑了图书市场的供给结构,极大地提升了读者的阅读体验与满意度。本文旨在探讨智能推荐算法在图书出版中的应用实践,分析其在内容筛选、读者细分等方面的作用机制,探讨如何通过个性化推荐促进图书文化的广泛传播与深度阅读习惯的养成,为图书行业转型升级提供新视角与策略支持。进一步而言,智能推荐算法的应用还促进了图书内容的创新与多元化,鼓励作者和出版社根据读者偏好定制内容,形成良性循环。同时,它也为图书营销带来了革命性变化,实现了从广泛撒网到精准投放的转变,提高了营销效率和转化率。深入研究和优化智能推荐算法是技术层面的挑战,更是推动图书行业高质量发展的关键路径,为构建书香社会、提升全民阅读水平贡献力量。

关 键 词：用户画像 内容智能化 个性化阅读体验 数据驱动决策 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]