基于DRL的节能自动驾驶研究综述  

作　　者：周江 

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院

出　　处：《中国储运》2025年第3期53-53,共1页China Storage & Transport

摘　　要：随着对环境可持续性关注的日益增强,自动驾驶车辆的节能驾驶技术成为一个备受研究关注的领域。深度强化学习(DRL)作为一种强大的决策优化工具,为实现自动驾驶车辆的节能目标提供了新的途径。本文综述了深度强化学习在节能自动驾驶车辆中的研究现状。

关 键 词：自动驾驶 深度强化学习 节能驾驶 环境可持续性 DRL 节能目标 决策优化 研究综述 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程]