基于大数据技术的物流供应链管理研究  

作　　者：黄婕[1] 李云昊 

机构地区：[1]桂林电子科技大学

出　　处：《中国储运》2025年第3期137-138,共2页China Storage & Transport

摘　　要：随着大数据技术的不断发展,物流供应链管理也面临着变革的需求。本文首先介绍了大数据技术和其在物流供应链管理中的应用相关内容,然后对目前物流供应链管理中存在的问题进行了分析,最后有针对性地提出,应从进一步有效整合分析海量数据、降低物流供应链管理成本和提升供应链各环节协作能力三方面着手进行优化,使物流供应链管理能向更加高水平和高效发展。随着全球化进程的加速和消费者需求的多样化,物流供应链管理面临着越来越多的挑战,探讨如何能够进一步降低运营成本、提升物流效率、实现供应链的透明化,已成为业界越来越关注的问题。大数据时代的来临,意味着数据已经成为企业管理的重要依据。通过对海量数据的收集、分析和挖掘,企业可以更好地理解客户需求、优化运营流程、预测市场趋势,从而制定出更科学、更有效的战略。在物流供应链管理中,大数据的应用将有助于提升供应链的透明度和响应速度。

关 键 词：物流供应链 物流效率 大数据技术 运营流程 大数据时代 市场趋势 海量数据 协作能力 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]