线性B细胞表位预测的生物信息学资源和工具的研究进展  

作　　者：刘一心 

机构地区：[1]滨州医学院,山东省烟台市264003

出　　处：《美食》2024年第14期150-151,共2页Gourmand

摘　　要：随着生物技术的迅猛发展,生物信息学在免疫研究领域发挥着日益重要的作用。线性B细胞表位的预测对于疫苗设计、疾病诊断和免疫治疗等方面具有关键意义。本文介绍了目前用于线性B细胞表位预测的各类生物信息学资源和工具,包括基于氨基酸序列特征、结构特征以及机器学习算法等多种预测方法,分析了其优势与局限性,并对未来的发展趋势进行了展望,旨在为相关领域的研究人员提供参考,以推动线性B细胞表位预测技术的进一步发展。

关 键 词：B细胞 序列特征 抗体 特异性 表位预测 

分 类 号：R73[医药卫生—肿瘤]