基于知识图谱的地区用电量预测方法研究  

作　　者：黄河 张岑 张雪 薛欣然 胡彩红 

机构地区：[1]国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 [2]北京成和能源咨询有限公司

出　　处：《消费电子》2025年第1期25-27,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：终端电能消费预测及政策制定涉及多种因素,且难以量化分析。本文基于终端电能消费领域的政策、法规、市场数据和消费行为等相关信息,构建了终端电能消费政策知识图谱。该图谱结构化整合了多种数据,并建立了政策与数据之间的关联关系和知识体系,同时比较了循环神经网络、条件随机场和支持向量机三种算法模拟推演的性能。经过测试循环神经网络在三种算法中表现最好,其推演准确率94%~98%。预计2025年江苏全社会用电量增速为2.2%。仿真案例验证了所提方法的有效性。

关 键 词：用电量预测 知识图谱 场景模拟推演 循环神经网络 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]