基于大数据分析的电力系统负荷预测与控制策略研究  

作　　者：王陈禾 

机构地区：[1]国网延安供电公司

出　　处：《消费电子》2025年第1期236-238,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：本文深入研究了基于大数据分析的电力系统负荷预测与控制策略。文章首先分析了电力负荷预测的意义与挑战,并介绍了基于时间序列模型、回归模型、灰色系统理论和人工神经网络等方法的电力负荷预测技术。在电力负荷控制策略方面,文章探讨了主动控制和响应性控制两种类型,并分析了智能电网建设、数据分析平台建设、需求侧管理以及新能源接入与调度等应用实例。研究结果表明,基于大数据分析的电力负荷预测与控制策略在电力行业具有广阔的应用前景,但也面临着数据获取与处理、技术支持和人才储备等挑战。本文的研究为电力行业在大数据应用方面提供了有益的参考和启示。

关 键 词：大数据分析 电力系统 负荷预测 控制策略 智能电网 

分 类 号：TM7[电气工程—电力系统及自动化]