基于大数据的供应链预测方法及其对增效的影响研究  

作　　者：吴桐 

机构地区：[1]济南荣途信息科技有限公司

出　　处：《中国信息化》2025年第2期109-110,共2页

摘　　要：根据国家发改委在2020年发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,大数据逐渐成为现代商业发展的核心要素之一。随着数字经济与实体行业不断融合,大数据技术和工具在商业管理方面的应用越来越广泛,客户对产品服务的要求越来越严格,企业在需求预测、物流优化、降本增效等领域面临的压力变大,供应链管理的效率就显得尤为重要,这些都迫使着供应链管理深度融合大数据,来增强供应链的效率和适应能力。供应链作为一个复杂的企业网络,在整个产品的生命周期内交换信息和协作。

关 键 词：供应链管理 现代商业 物流优化 大数据中心 国家发改委 大数据技术 深度融合 需求预测 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]