大型语言模型在现代交通系统中的应用:从数据分析到自动驾驶的全面探索  

作　　者：解瑞航 

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院

出　　处：《中国储运》2025年第2期51-51,共1页China Storage & Transport

摘　　要：随着城市化的加速和交通系统的快速发展,交通领域的数据量急剧增加,数据类型也日益复杂。这些数据包括但不限于交通流量统计、GPS轨迹、公共交通使用记录、社交媒体上的交通相关讨论等。这些庞大而复杂的数据集为交通系统的管理和优化提供了新的机遇,同时也带来了挑战,特别是在数据处理和分析方面。大型语言模型(LLMs),如Open AI的GPT系列和Google的BERT,是一种基于人工智能的先进技术,能够处理和分析大量的文本数据。

关 键 词：人工智能 文本数据 数据类型 交通系统 语言模型 GOOGLE OPEN 自动驾驶 

分 类 号：U463.6[机械工程—车辆工程] U495[交通运输工程—载运工具运用工程] TP18[交通运输工程—道路与铁道工程]