智能时代舆论研究的方法、理论与价值  

Approach,Theory and Value of Public Opinion Research in the Smart Era

作　　者：周葆华[1] Zhou Baohua

机构地区：[1]复旦大学新闻学院

出　　处：《传媒观察》2025年第2期1-1,共1页Media Observer

摘　　要：岁末年初,《科学》杂志上一篇关于“哈贝马斯机器”的研究引起学界关注,人工智能是否能促进公众的理性协商与共识达成,是智能时代舆论研究的重要命题,也折射舆论研究在智能时代的发展潜力。其中有三个问题值得关注:方法、理论与价值。计算与智能方法的发展日新月异,推动着舆论研究的发展。计算方法从无到有,不断深入,特别体现在多模态、多层次上。传统的计算方法以文本挖掘为中心,近年则向多模态发展。多模态关注图片、视频、音频等,以及它们与文本之间的整合关系,可以对舆论生态形成更立体的刻画。多层次关注微观个体、中观群体与社会整体民意之间的交往互动与动态演化过程,这原是舆论研究应做而“力有未逮”之处,通过长时段、细粒度的时间序列分析,大小多元数据的整合和仿真模拟等方法得到加强。

关 键 词：交往互动 智能时代 时间序列分析 舆论研究 多模态 文本挖掘 人工智能 《科学》杂志 

分 类 号：G206[文化科学—传播学] C912.63[经济管理]