面向产业链服务资源网络协同的知识图谱构建方法研究--齐鲁工业大学计算学部智能化软件与大数据技术团队姜雪松教授课题组  

作　　者：刘凡汎 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科技成果管理与研究》2025年第2期3-5,共3页Management And Research On Scientific & Technological Achievements

摘　　要：知识图谱表示学习旨在通过机器学习将知识图谱中的实体和关系映射到一个连续的低维的向量空间而获得其向量表示。通过家电、农业等产业链知识图谱构建实践发现,现有的大多数知识图谱实体关系表示方法存在不足,都仅考虑知识图谱中单一三元组信息。然而,实体对之间往往存在大量的有序关系路径信息,并且每一个实体通常都有相对应的实体描述信息。这些有序的关系路径和实体描述等信息蕴含着丰富的语义,能够为推理提供更确切可靠的辅助信息,从而能够显著提高知识图谱表示学习的能力,提高推理的准确性。

关 键 词：知识图谱 智能化软件 描述信息 机器学习 大数据技术 网络协同 实体关系 关系映射 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]