新工科+新农科背景下基于协同育人机制的大数据人才培养模式研究——以甘肃农业大学为例  

Research on the Cultivation Model of Big Data Talents Based on the Collaborative Education Mechanism under the Background of Emerging Engineering Education + New Agriculture Science and Education:Taking Gansu Gricultural University as an Example

作　　者：马彦图[1] 施秋红[1] 张正寰 MA Yantu;SHI Qiuhong;ZHANG Zhenghuan

机构地区：[1]甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州730070 [2]甘肃省大数据中心数据资源处,甘肃兰州730030

出　　处：《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期7-12,共6页Journal of Nanning Normal University:Natural Science Edition

基　　金：教育部协同育人项目“新工科背景下大数据人才培养模式探索”(231101020144815);兰州市科技计划项目“基于大数据的智慧校友管理平台系统的开发及应用”(2023-03-21)。

摘　　要：随着国家对大数据产业的政策支持以及数字经济的蓬勃发展,大数据产业展现出了强劲的增长态势,社会对具备高素质大数据人才的需求日益增加。因此,培养适应新形势的高水平复合型大数据人才成为高校研究的重要课题。以甘肃农业大学为例,基于协同育人机制,探索一种大数据人才培养的创新模式。在深入剖析了当前大数据专业建设面临的挑战,结合学校特色优势以及跨学科融合发展的实际需求的基础上,提出了明确人才培养目标、确定毕业要求和评价指标、优化课程体系结构、加强教师队伍建设、搭建专业实践平台、推动教学方法创新和促进国际交流合作等一系列措施,并构建出一种新工科+新农科背景下“3+2+1”模式的大数据人才培养框架。此模式能极大地提升学生的科技创新能力、工程实践技能和团队合作精神,为农业院校提高大数据人才培养质量提供有参考价值的案例。

关 键 词：新工科 新农科 大数据 课程体系 培养模式 

分 类 号：C961[经济管理—人力资源管理] G642[文化科学—高等教育学]