检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邓曙光 苏金红 梁锦龙 朱淑妍 DENG Shuguang;SU Jinhong;LIANG Jinlong
机构地区:[1]南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁530100
出 处:《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期55-61,共7页Journal of Nanning Normal University:Natural Science Edition
基 金:教育部人文社会科学研究项目“基于空间数据挖掘的健康城市评估与规划应对研究”(20YJA630011)。
摘 要:研究城市建成环境对脑卒中的影响,对于降低脑卒中的患病风险,提高居民的健康水平具有重要的意义。基于中国各省(自治区、直辖市)的脑卒中患病率数据和城市建成环境变量数据,采用空间自相关分析和地理加权回归分析的方法,探讨城市建成环境对脑卒中患病率的空间异质性影响。结果表明:脑卒中患病率的空间分布呈现北部和东部高发,南部和西部低发的空间分布特征;人口密度和土地利用混合度的增加与脑卒中患病率的上升有关;路网密度和公交站点数量对脑卒中患病率的影响具有区域差异性;增加公园数量通常有助于降低脑卒中的发病风险,但在个别省份(黑龙江),公园数量的增加反而可能导致脑卒中患病风险上升;在全国大部分地区医疗设施的完善,保障了脑卒中的早期诊断和统计识别。
关 键 词:建成环境 脑卒中 地理加权回归模型 空间自相关分析 空间异质性
分 类 号:TU984[建筑科学—城市规划与设计] R743.3[医药卫生—神经病学与精神病学]
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