基于BP神经网络的地铁车辆段管桩-灌注桩联合施工地表沉降预测  

作　　者：张文明 

机构地区：[1]中铁六局集团有限公司,北京100089

出　　处：《中国水运》2025年第6期41-43,共3页

摘　　要：地铁车辆段的基础施工常需要在天然地基中加入竖向增强体,以确保复合地基满足承载力和沉降的要求。本研究对实际沉降进行全时序监测,同时基于BP神经网络对地铁车辆段管桩-灌注桩联合施工过程中的地表沉降进行预测。通过对关键监测点的实际沉降数据进行采集,分析沉降的变化规律。研究发现,管桩与管桩之间因挤土效应会产生小幅度的隆起,随后出现沉降,最大沉降值为5.61mm;管桩与灌注桩之间则表现为沉降量先快速上升,后趋于平缓,最大沉降值为9.16mm。基于这些监测数据,采用BP神经网络对施工过程中的沉降进行建模分析,并预测整个工区各测点的沉降量。通过对预测结果的验证与评估,有效判断沉降是否满足设计要求,从而为施工过程中的质量控制和风险评估提供科学依据,同时也为地铁车辆段基础施工中的地表沉降监测与预测提供了有效的技术路径,为施工方案优化以及提高工程质量与保障施工安全提供理论支持。

关 键 词：管桩施工 灌注桩施工 地铁上盖工程 地表沉降 BP神经网络 

分 类 号：TV196[水利工程]