大数据赋能教育评价的实践路径研究  

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作  者:周炜 

机构地区:[1]上海大学发展规划处,上海200444

出  处:《纺织服装教育》2024年第6期6-10,34,共6页Textile and Apparel Education

基  金:2022年度上海大学“文化繁荣与社会发展”研究基地决策咨询课题(2022-YJ-H08)。

摘  要:大数据与教育评价深度融合是新时代教育评价改革的核心驱动力,将推动教育理念变革、模式再造和体系重塑。通过比较分析教育评价发展各阶段的评价重点、评价特点及主要不足,结合新时代教育评价改革的总体要求和特征,进一步厘清大数据赋能教育评价的时代内涵;利用大数据技术为教育评价带来的理念创新、模式创新和方法创新,从客观性评价、常态化评价、智能化评价、多元化评价等角度,归纳总结大数据赋能教育评价的价值取向。研究以上海大学为例,从回归评价初心、健全评价体系、优化指标体系、创新评价工具、建设评价管理队伍5个维度,提出大数据赋能教育评价的实施路径,为加快构建更加科学的教育评价体系,完善教育评价体制机制提供借鉴。

关 键 词:教育评价 大数据 教育信息化 评价理念 

分 类 号:G642[文化科学—高等教育学]

 

参考文献:

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引证文献:

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