旅游服务企业大数据资产的估值研究——以携程集团为例  

Valuation Research on Big Data Assets of Tourism Service Enterprises:Taking Ctrip Group as an Example

作　　者：陈乐锟 王雪涛 韩语笑 王放[1] CHEN Lekun;WANG Xuetao;HAN Yuxiao;WANG Fang

机构地区：[1]北方工业大学,北京100013

出　　处：《财务管理研究》2025年第3期96-102,共7页FINANCIAL MANAGEMENT RESEARCH

基　　金：北京市大学生创新创业训练项目“互联网金融服务企业数据资产价值计量问题研究”(10805136024XN139-134);北京市大学生创新创业训练项目“智慧农业企业助力乡村振兴的路径及优化策略”(10805136024XN139-145);财政部全国会计重点科研课题“数据要素价值实现全链路的‘量价险’平衡研究:分级分类、价值测定和风险防控”;北方工业大学本科教育教学改革一般项目“基于互联网数据流的成本管理会计沉浸式教学改革研究”;北京市教委社科一般项目“北京市非营利文化组织绩效导向成本核算研究”(SM202210009006)。

摘　　要：数据的估值和定价是促进数据在市场上高效流通的关键因素,也是将数据确立为新的关键生产要素的基础。基于数据元素的独特属性并结合旅游服务业的特征,以携程集团为例,采用综合赋权法,将多期超额收益法、层次分析法相结合测度企业数据资产价值,并对携程集团的数据资产进行评估,以此为旅游服务行业数据资产估值提供借鉴。

关 键 词：数据资产 价值评估 多期超额收益法 层次分析法 携程集团 

分 类 号：F27[经济管理—企业管理]