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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江省嘉善县第二人民医院,嘉善314100 [2]浙江省嘉兴市第一医院
出 处:《浙江创伤外科》2025年第3期586-589,共4页Zhejiang Journal of Traumatic Surgery
摘 要:目的 分析观察超声影像组学鉴别诊断甲状腺皱缩结节(MTN)与甲状腺乳头状癌(PTC)的价值。方法 选我院2020年1月至2024年5月收治的MTN与PTC患者共62例(MTN患者28例,PTC患者34例),获取临床资料及超声影像,按照7∶3比例将患者分为训练集43例与测试集19例,基于训练集图像筛选提取可用于鉴别诊断的影像组学特征基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析筛选最佳特征,用ROC曲线鉴别诊断效果,决策曲线分析(DCA)评价临床应用价值。结果 两组患者病灶数量、内部回声、颈部淋巴结肿大、囊变、纵横比相比差异有统计学意义(P<0.05);用LASSO回归分析筛选构建超声影像组学评分模型,且训练集与验证集PTC组与MTN组在超声影像组学评分(P<0.05);验证集AUC 0.789(95%CI:0.716~0.863),训练集AUC 0.751(95%CI:0.670~0.832),校准曲线显示模型一致性较好,表明有临床价值。结论 超声影像组学构建模型在PTC、MTN中具有良好的鉴别诊断效能。
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