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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡文豪 何振耀 徐甜甜 许威[1,2] HU Wenhao;HE Zhenyao;XU Tiantian;XU Wei(Southeast University,Nanjing 210096,China;Purple Mountain Laboratories,Nanjing 211111,China)
机构地区:[1]东南大学,中国南京210096 [2]紫金山实验室,中国南京211111
出 处:《中兴通讯技术》2025年第1期6-12,共7页ZTE Technology Journal
基 金:国家自然科学基金项目(62022026)。
摘 要:深入探讨了低空覆盖网络中低空飞行器在通信感知融合(ISAC)及协作调度方面的技术路线和实现方案,系统阐述了无人机(UAV)与基站之间、UAV集群之间、UAV集群与基站之间的关键技术以及面临的挑战,重点分析了UAV与基站之间的通感波形设计与任务分配、UAV集群之间的协作机制与轨迹优化、UAV集群与基站之间的协作调度策略。分析表明能效优化和协同调度技术是低空覆盖网络未来重点技术研究方向。The technical pathways and implementation strategies for low-altitude aerial vehicles in integrated sensing and communication(ISAC)and collaborative scheduling within low-altitude networks are discussed in this paper.It provides a systematic analysis of the key technologies and challenges associated with interactions between unmanned aerial vehicles(UAVs)and base stations,UAV swarms,and UAV swarms with base stations.Special focus is placed on the design of communication and sensing waveforms,task allocation between UAVs and base stations,collaborative mechanisms and trajectory optimization within UAV swarms,and collaborative scheduling strategies between UAV swarms and base stations.The analysis highlights that energy efficiency optimization and collaborative scheduling technologies are critical research directions for the future advancement of low-altitude networks.
关 键 词:低空覆盖网络 ISAC UAV 波形设计 协作调度
分 类 号:TN9[电子电信—信息与通信工程]
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