生成式人工智能驱动数据新闻的新专业主义建构  

作　　者：余梦珑 沈阳[1,2] 

机构地区：[1]清华大学新闻与传播学院 [2]清华大学人工智能学院

出　　处：《出版广角》2025年第2期9-17,共9页View on Publishing

基　　金：中国博士后科学基金面上项目“媒介生态学视域下生成式人工智能对媒体信任的影响机制研究”(2024M751594)的阶段性成果之一。

摘　　要：剖析AIGC对数据新闻的影响机制,发现AIGC对数据新闻存在多重影响:在技术赋能层面,将数据属性转向智能生成,促使叙事机制实现人机协同,推动可视化表征形成视觉修辞深化;在专业挑战维度,带来专业边界模糊、角色价值重构与使命实现危机。针对这些问题,应构建以专业主体性锚定为核心的数据新闻专业主义,通过确立不可替代的专业竞争力、发展人机协同的创新能力、建构价值导向的评价标准,引导数据新闻在技术变革中保持专业自主性并实现社会价值。

关 键 词：生成式人工智能 人机协同 数据新闻 新闻专业主义 新闻价值 

分 类 号：G212[文化科学—新闻学] G210